03-SpringCloud核心组件
03-SpringCloud核心组件
SpringCloud核心组件
一. 什么是微服务的注册中心
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理解注册中心
服务管理,核心是有个服务注册表,心跳机制动态维护(保证服务接口可用)
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服务提供者provider
启动时向注册中心上报自己的网络信息
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服务消费者consumer
启动时向注册中心上报自己的网路信息,拉取provider的相关网络信息
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用途
微服务应用和机器越来越多,调用方需要知道接口的网络地址,如果靠配置文件的方式去控制网络地址,对于动态新增机器,维护带来很大问题
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主流注册中心
zookeeper,Eureka, consul, etcd
二. 分布式应用知识CAP理论知识
1. CAP定理
指的是一个分布式系统中,Consistency(一致性), Availability(可用性), Partition-tolerance(分区容错性), 三者不可同时获得
即三选二
2. 分别介绍
- 一致性
在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值. (所有节点在同一时间的数据完全一致,越多节点,数据同步越耗时)
主从数据库的数据一致
- 可用性
负载过大后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(服务一直可用,而且是正常响应时间)
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分区容错性(必须实现)
分区容错性,就是高可用性,一个节点崩了,并不影响其他的节点(100个节点,挂了几个,不影响服务,越多机器越好)
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总结
CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现的.所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡.
三. 分布式系统CAP原理理解和注册中心的选择
1. CAP原理理解
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C A满足的情况下,P不能满足的原因
数据同步(C)需要时间,也要正常的时间内响应(A),那么机器数量就要少,所以P就不能满足
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C P满足的情况下,A不能满足的原因
数据同步(C)需要时间,机器数量也多(P),但是同步数据需要时间,所以不能在正常时间内响应,所以A不满足
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A P满足的情况下,C不能满足的原因
机器数量多(P), 正常时间内响应,那么数据就不能及时同步到其他节点,所以C不满足
即 CAP = 常量 在某一个满足的前提下,第二个高了,第三个肯定会降,所以不能同时满足
2. 注册中心的选择
- Zookeeper
CP设计,保证了一致性,集群搭建的时候,某个节点失效,则会进行选举行的leader,或者半数以上节点不可用,则无法提供服务,因此可用性没法满足
- Eureka
AP原则,无主从节点,一个节点挂了,自动切换其他节点可以使用,去中心化
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consul
待定...
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选择原则
根据实际业务场景去设计
要求一致性,使用zookeeper
要求可用性,使用Eureka(常用)
四. SpringCloud介绍和Eureka
服务提供者<-->服务消费者
五. 服务注册和发现之Eureka Server搭建
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创建项目
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添加注解 @EnableEurekaServer
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添加配置application.yml
server:
port: 8761eureka:
instance:
hostname: localhost
client:
'#' registerWithEureka表示是否注册自身到eureka服务器,由于这里是server,所以不需要
registerWithEureka: false
'#' fetchRegistry表示是否从eureka服务器获取注册信息,由于这里是server,所以不需要
fetchRegistry: false
serviceUrl:
defalutZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ -
访问注册中心页面
六. 服务注册和发现之Eureka Client搭建
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创建springBoot应用,增加服务注册和发现依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client -
模拟商品信息,添加到内存中
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配置文件加入注册中心地址
server:
port: 8771host:
address: localhost
port: 8761'# 指定注册中心地址
eureka:
client:
serviceUrl:
defalutZone: http://${host.address}:${host.port}/eureka/'# 服务的名称
spring:
application:
name: product-service
七. Eureka注册中心配置控制台问题处理
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设置自我保护模式
`# 设置自我保护开关(默认为true表示打开)
eureka:
server:
enable-self-preservation: false
自我保护的作用
服务可能上线率低,但是没有出错,如果未开启自我保护,注册中心就可能剔除这些上线率低的服务,造成不必要的错误
防止注册中心剔除由于网络等问题导致的服务出错